책읽는 로원파파

오랫만에 올리게 되는 글이네요 ^^사실 이 책은 정치와 학문에 관심이 많지는 않아서 읽는데 어려움이 있긴 했어요 😅 그래도 미국, 스페인, 스위스, 독일, 가톨릭중앙단 각 나라들의 정당에 관련한 내용들을 조금이라도 보게 되어서 유익한 시간이었고 나라별 그리고 기업의 상황에 빗어서 설명하는 부분들이 많아서그나마 책을 이해하는데 도움이 되었습니다. ^^인상 깊었던 두 부분이 있었어요~▶ 진정한 관료는 그의 고유한 소명에 비춰 볼 때 정치를 해서는 안되고,무엇보다도 특히 비당파적인 자세로 행정을 해야 합니다.이것은 적어도 공식적으로는 국가의 사활이 걸린 이해관계가 의문시되지 않는 한이른바 정치적 행정 관료에게도 해당합니다.진정한 관료라면 분노나 편견 없이 자신의 직무를 수행해야 합니다.또한 관료는 정치가나 ..

책읽는로원파파 2024. 6. 14. 16:11

이런 종합적이고 다학제적인 연구는 MIT의 조시 타넨바움 교수가 훨씬 적극적으로 하고 있다. 그는 지능이 단지 패턴 인식을 넘어서서 세상을 모델링하는 것과 연관되어 있다고 말하면서, 우리가 보는 것을 설명하고 이해해야 하고, 보지 못하는 것에 대해서도 상상해야 하며, 문제를 풀고 계획하는 행동을 포함한 다양한 연구가 진행되어야 사람처럼 생각하는 기계라는 목표를 이룰 수 있다고 주장한다. 이를 위해 MIT에 '뇌, 심리, 기계 부문 센터'라는 연구조직을 출범 시켜 딥러닝은 물론 심리학, 뇌과학, 사회학에 이르는 다학제 연구자들과 독특하고도 복합적인 연구를 수행하고 있다. 예를 들어, 직관적인 물리학적 원리와 심리학적 모델을 함께 활용해서, 아이들이 세상을 보고 배우는 과정을 컴퓨터로 시뮬레이션하여 상식의 ..

책읽는로원파파 2022. 3. 22. 22:53

대표성의 위해는 기술적으로 해결할 수 없는 부분도 적지 않다. 일단 수가 적고 모집할 충분한 기회가 없는 데이터라면, 자원을 적절히 할당해서 편견을 해소할 수 있는 풍부한 데이터를 얻기 위해 노력해야 한다. 보다 근본적으로는 장기적으로 우리의 믿음이나 태도를 바꾸기 위해 의식적인 노력을 기울여야 한다. 예를 들어, AI가 추천하지 않는 것중에서 적극적으로 본인이 원하는 것을 찾아보고, 반대편의 취향도 의식적으로 찾아보는 행동을 통해 대표성의 위해에서 벗어나려는 노력이 필요하다. 하지만 가장 근본적인 대책은 우리 사회가 편견이 없는 사회로 바뀌는 것이다. 사회적 편견이 많으면 AI도 편견을 배울 수밖에 없다. 결과적으로 사회적 편견이 없어져야 AI도 편견이 없어진다. 이 목표를 위해 우리 모두가 노력하는 ..

책읽는로원파파 2022. 3. 21. 22:17

GPT-3의 언어 처리 능력과 이미지를 생성하는 능력을 결합해서, 이미지 처리와 자연어처리를 모두 잘하는 AI의 등장을 보여준 것은 바로 오픈AI가 공개한 달리(DALL-E)이다. 이 명칭은 위대한 살바도르 달리와 이즈니 픽사의 애니메이션인 월리를 합친것이다. 달리의 성능은 정말 놀랍다. 어떤 형태의 문장으로 설명해도 정말 최고의 화가처럼 그림과 사진을 여러 형태로 그려낸다. 사례를 하나 보자. 그림 6-13은 달리에게 '아보카도 모양의 팔걸이 의자'를 그려보라고 명령한 것의 결과이다. 놀라운 수준이 아닐 수 없다. 현재의 AI 기술은 이렇게 빠른 속도로 발전하고 있다. 다양한 새로운 기술을 잘 활용한다면 과거와는 다른 엄청난 수준의 변화를 주도할 수 있다. 어렵게만 느껴지던 설명들보다 사진이 표현해주는..

책읽는로원파파 2022. 3. 20. 16:58

AI를 잘 활용하기 위해서는 AI를 잘 접목할 수 있는 기업환경 또는 AI가 주도할 수 있는 새로운 경영 지침을 고려해야 한다는 사실이다. 그렇다면 AI를 잘 활용할 수 있는 기업 환경을 만들기 위해서는 어떻게 해야 할까? 몇가지 원칙을 제시한다. 첫째, 프로젝트 수준이 아니라 회사 수준에서 데이터 관리 전략을 세워야 한다. 데이터가 없으면 AI 비즈니스는 불가능하다. 흔히 데이터가 곧 연료이자 돈이라 말하지 않는가. 회사가 접근 가능한 데이터를 정의하고, 되도록 양질의 데이터로 가공하는 작업이 이루어져야 AI를 잘 활용하는 기업이 된다. 둘째, AI 경영에 적합한 인재를 뽑아야 한다. 데이터 과학자, AI엔지니어, 소프트웨어 전문가 등이 모두 중요하다. 이들은 인력 시장에서 가장 희소한 자원이다. 인재..

책읽는로원파파 2022. 3. 19. 13:57

AI의 창의성을 좀 더 깊게 파고들기 위해서는 창의성 그 자체를 이해하는 작업이 선행되어야 한다. 심리학을 중심으로 한 여러 학자가 창의성을 정의하고 있지만, 필자가 가장 좋아하는 직관적인 정의가 있다. 이는 긍정심리학을 탄생시키고 행복과 몰입 등의 주제에 관한 연구로 세계적인 학자 반열에 올라 있는 미하이 칙센트미하이의 것이다. 그는 창의성을 이렇게 말했다. "창의성은 기존의 도메인을 변화시키거나 기존 도메인의 것을 새로운 것으로 변형하는 어떤 행위나 아이디어 제품 등을 말한다. 여기서 중요한 것은 이렇게 만들어진 새로움이 기존 도메인에서 받아들여질 수 있어야 한다는 점이다." 읽을 수록 어렵다고 느껴지지만 AI를 이해하기 위해서는 어떤 방향으로 생각해야하는지는 조금은 알게되는듯해서 계속 읽고 있네요.

책읽는로원파파 2022. 3. 18. 22:11

상용화 주요 이슈 컴퓨터에 대한 우리의 태도가 그렇다면 지능에 대한 우리의 태도는 어때야 할까? 지금은 수학이나 논리학에서 출발해 응용과학인 컴퓨터 과학의 입장에서 AI를 바라보는 사람들이 많다. 그들은 어떤 문제를 증명하거나 잘 정리된 게임에서 이기거나, 특정한 종류의 문제를 풀어내는 것을 지능이라 부르며, 컴퓨터가 어떤 분야에서 인간을 넘어서고 있다고 강조한다. 이들이 발표하는 논문, 연구 주제, 목표를 들여다보면 신이 인간을 창조하는 것처럼 자신이 창조한 AI가 혼자만의 힘으로 인간이 할 수 있는 특정한 능력치를 능가하도록 만드는 데 집중한다. 최근에는 여러 가지 작업을 처리할 수 있는 범용 AI 기술에 접근하려는 이들이 많고, 일정 부분 성과도 나오고 있다. 근본적으로는 하나의 AI가 처리할 수 ..

책읽는로원파파 2022. 3. 18. 00:02

AI•머신러닝•딥러닝 그렇다면 AI와 머신러닝, 딥러닝은 도대체 어떤 관계가 있는 걸까? 헷갈리기 쉬운 이들 용어 간의 관계를 한번 살펴보자. 간단히 말하면 AI가 가장 사우이 개념이고 딥러닝이 가장 하위개념이다. AI는 머신러닝 외에도 추론이나 고파이로 불리는 심볼릭 AI, AI 플래닝 기술 등이 존재한다. 그중에 머신러닝이라고 불리는 기술이 있는 것인데, 이는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 그 용도와 방식에 따라 다양한 종류가 존재한다. 머신러닝에 인공신경망 기술을 이용하는 것도 포함되는데, 그중 하나를 딥러닝이라 한다. 신경망이 깊다는 의미를 살려 '딥'러닝이라 한다. 다시 말해 딥러닝은 깊은 신경망을 이야기하는 것으로 보통 적게는 5~6개 층, 요즘에는 수백 층 이상의 깊이로 쌓은 것이 등장..

책읽는로원파파 2022. 3. 16. 23:17