AI 101, 상용화에서 공정성까지

대표성의 위해는 기술적으로 해결할 수 없는 부분도 적지 않다. 일단 수가 적고 모집할 충분한 기회가 없는 데이터라면, 자원을 적절히 할당해서 편견을 해소할 수 있는 풍부한 데이터를 얻기 위해 노력해야 한다. 보다 근본적으로는 장기적으로 우리의 믿음이나 태도를 바꾸기 위해 의식적인 노력을 기울여야 한다.
예를 들어, AI가 추천하지 않는 것중에서 적극적으로 본인이 원하는 것을 찾아보고, 반대편의 취향도 의식적으로 찾아보는 행동을 통해 대표성의 위해에서 벗어나려는 노력이 필요하다.
하지만 가장 근본적인 대책은 우리 사회가 편견이 없는 사회로 바뀌는 것이다. 사회적 편견이 많으면 AI도 편견을 배울 수밖에 없다. 결과적으로 사회적 편견이 없어져야 AI도 편견이 없어진다.
이 목표를 위해 우리 모두가 노력하는 과정에 있다 하더라도 AI가 다양한 종류의 편견으로 인해 나쁜 결정을 내릴 수 있다는 사실을 충분히 인지하고, 이에 민감하게 대처하며, 필요한 AI 기술을 적용하는 지혜가 필요하다.
<AI 101_P.252>

이렇게 보니 AI는 꼭 아기와 같네요 ㅎㅎ
편견이 많으면 AI도 똑같이 배울 수 밖에 없는 것
AI를 위해서도 좋은 사회가 뒷받침이 되어야 겠네요